Prediction of Myocardial Infarction by Data Mining among Chronic Diseases Patients (UNRWA Clinics in Gaza Strip as A Case Study)

Prediction of Myocardial Infarction by Data Mining among Chronic Diseases Patients (UNRWA Clinics in Gaza Strip as A Case Study) توقع الإصابة باحتشاء عضلة القلب عن طريق التنقيب عن البيانات بين مرضى الأمراض المزمنة (عيادات الأونروا في قطاع غزة كدراسة حالة)

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

 

تأليف: Ahmad H. Elkahlout(اعداد):: Ashraf Maghari(مشرف)
اللغة: إنجليزي
النشر: غزة ( فلسطين ):المعد 2020
المكان: غزة-المكتبة المركزية-رسائل الكترونية
النوع: رسائل جامعية
عدد الصفحات: 86
المواضيع: computer programs:: الحاسبات الالكترونية – برامج
رقم التصنيف: 005.3
الرقم العام: 237571

العنوان : Prediction of Myocardial Infarction by Data Mining among Chronic Diseases Patients (UNRWA Clinics in Gaza Strip as A Case Study)

 

 

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

شروط اختيار عينة الدراسة
إعداد البحث العلمي

شروط اختيار عينة الدراسة

عند إجراء بحث حول مجموعة من الأشخاص ، نادرًا ما يكون من الممكن جمع البيانات من كل شخص بعينه في تلك المجموعة. بدلاً من ذلك ، يمكنك اختيار عينة تمثل تلك المجموعة أو المجتمع. وفي هذا المقال سنتحدث عن شروط اختيار عينة الدراسة.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 شروط اختيار عينة الدراسة/ معايير أخذ العينات2.1 أولاً:

برنامج LATEX لكتابة وتنسيق الأبحاث
إعداد البحث العلمي

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية هو نظام تنضيد عالي الجودة ؛ يتضمن ميزات مصممة لإنتاج التنسيق التقني والعلمي بصورة مثالية. LaTeX يوفر لك معيار قياسي لجودة الأبحاث العلمية من ناحية التنسيق. كما أنه متاح مجاناً.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 لمحة تاريخية3 برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية3.1 مثال4 ميزات برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته