Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

توقع مستويات هطول الأمطار باستخدام التعلم الآلي (مدينة رام الله كدراسة حالة Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

 

تأليف: Rebhi S. Baraka(مشرف):: Sameh A. Abu Hassira(اعداد)
اللغة: انجليزي
النشر: غزة ( فلسطين ):المعد 2021
المكان: غزة-المكتبة المركزية-مكتبة الكترونية
النوع: رسائل جامعية
عدد الصفحات:
المواضيع: تكنولوجيا المعلومات – فلسطين
رقم التصنيف: 303.4839564
الرقم العام: 238953

العنوان : Predicting Rainfall Levels Using Machine Learning (Ramallah City as a Case Study

 

 

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

طرق جمع البيانات في البحث العلمي
إعداد البحث العلمي

دليل طرق جمع البيانات في البحث العلمي: بـ 4 خطوات فقط

طرق جمع البيانات في البحث العلمي هي عملية منهجية لجمع الملاحظات أو التحليلات حول موضوع معين. سواء كنت تجري بحثًا لأغراض تجارية أو حكومية أو أكاديمية ، فإن جمع البيانات يتيح لك اكتساب معرفة مباشرة ورؤى أصلية حول مشكلة البحث الخاصة بك. (طرق جمع البيانات في البحث العلمي)   فهرس المحتويات1 مقدمة2 طرق جمع البيانات

البحوث العلمية الأساسية والتطبيقية
إعداد البحث العلمي

البحوث العلمية الأساسية والتطبيقية: مع أكثر من 15 مثال

تهدف بعض الأبحاث إلى توسيع مجال المعرفة أو تحسين فهم ظاهرة طبيعية. يُعرف هذا النوع من البحوث بـ البحوث العلمية الأساسية أو البحث الصرف (البحت)، وهو وسيلة رئيسية لتوليد أفكار ومبادئ ونظريات جديدة. في كثير من الحالات ، يغذي البحث الأساسي الابتكارات العلمية والتطوير لأنه مدفوع بالحاجة إلى كشف المجهول. في هذه المقالة ، سوف

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته