مقارنة المتغيرات المترية

مقارنة المتغيرات المترية (Comparing Metric Variables) 

مقارنة المتغيرات المترية (Comparing Metric Variables

 

مقدمة

نقدم لكم اليوم هذا البرنامج التعليمي من المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث والذي يوضح ويشرح بالتفصيل كيفية إنشاء (مقارنة المتغيرات المترية) جداول مناسبة ومخططات الوسائل لمتغيرات قياس متعددة , إذا تم استيفاء الافتراضات الإحصائية ، يمكن أن يتبعها مقاييس متكررة ANOVA.

سنستخدم الدخل 2010 من خلال الدخل_2014 من freelancers.sav خلال هذا البرنامج التعليمي.

 

مقارنة المتغيرات المتريةمقارنة المتغيرات المترية

تكرارات (ترددات ) SPSS لفحص وضبط الرسوم البيانية

سنقوم أولاً بفحص البيانات الواردة في الدخل_2010 من خلال الدخل_2014 عن طريق تشغيل الرسوم البيانية الأساسية , يتم ذلك بسهولة شديدة باستخدام التكرارات كما هو موضح في إنشاء الأمر أدناه.

لاحظ في نافذة عارض النتائج والمخرجات أن بعض الرسوم البيانية تبدو غريبة جدًا بسبب القيم القصوى.

 

لوحة إنشاء اوامر SPSS  للرسوم البيانية التكرارية

 

*Run basic histograms for inspecting plausibility of values in income variables.

frequencies income_2010 to income_2014
/format notable
/histogram.

 

مقارنة المتغيرات المتريةمقارنة المتغيرات المترية

 

تحديد قيم المستخدم المفقودة

لاحظ أن بعض القيم القصوى تحدث في البيانات. من المفترض ألا تعكس هذه المداخيل السنوية الفعلية بل تعكس رموزًا للإشارة إلى القيم المفقودة , سنحددها على أنها قيم مفقودة للمستخدم مع الامر أدناه.

تظهر إعادة فحص الرسوم البيانية أن القيم المتبقية تُظهر توزيعات معقولة.

 

*1. Specify extreme values as user missing.

missing values income_2010 to income_2014 (99999997 thru hi).*2. Rerun histograms. Results now look ok.

frequencies income_2010 to income_2014
/format notable
/histogram.

 

 

جدول الوصف في SPSS (مقارنة المتغيرات المترية)

الإجابة الأساسية لسؤالنا فيما يتعلق بمقارنة متوسط الدخل على مر السنين يتم الرد عليها من خلال جدول وصف أساسي. نظرًا لأنه يحتوي على منازل عشرية مفرطة ، فسنقوم بإخفاء الكسور العشرية أو قيمنا باستخدام الصيغ .

البديل الأفضل هنا هو أداة بسيطة للغاية هي Set Decimals for Output Tables Tool.

 

كتابة امر الوصف

*1. Hiding decimals for values suppresses excessive decimals in output table.

formats income_2010 to income_2014 (dollar8).*2. Run descriptives table.

descriptives income_2010 to income_2014.

 

مقارنة المتغيرات المتريةمقارنة المتغيرات المترية

الملخص : يبدو أن متوسط الدخل السنوي يرتفع تدريجياً على مر السنين. بدءًا من 45000 دولار – تزيد بحوالي 5000 دولار – سنويًا في المتوسط.

 

 

مخطط شريطي SPSS لمتغيرات متعددة SPSS Bar Chart for Multiple Variables

نود الآن أن نتخيل متوسط الدخل من خلال رسم بياني , الخيار المناسب هنا هو المخطط الشريطي ( العامودي ) ، حيث يسهل إنشاء الإصدار الأساسي منه تمامًا. لقطات الشاشة أدناه توجهك خلال.

مقارنة المتغيرات المتريةمقارنة المتغيرات المترية

 

في النافذة اليسرى من لقطة الشاشة أدناه ، حدد الدخل_2010 من خلال الدخل_2014 باستخدام Shift. انقل المتغيرات إلى تمثيل الأشرطة. بشكل افتراضي ، سيفترض SPSS أنك تريد رسم الوسائل (بدلاً من بعض الإحصائيات الأخرى) للمتغيرات المحددة بحيث لا يحتاج هذا القسم إلى مزيد من التحرير.

 

مقارنة المتغيرات المتريةمقارنة المتغيرات المترية

 

إنشاء أمر مخطط شريطي SPSS لمتغيرات متعددة

يؤدي إكمال الخطوات الموضحة في لقطات الشاشة السابقة إلى الأمر أدناه. يؤدي تشغيله إلى إنشاء المخطط الشريطي المطلوب.

 

*Bar chart for means of multiple variables.

GRAPH
/BAR(SIMPLE)=MEAN(income_2010) MEAN(income_2011) MEAN(income_2012) MEAN(income_2013) MEAN(income_2014)
/MISSING=LISTWISE
/TITLE=’Mean incomes 2010 – 2014 (N between 39 and 40)’.

 

 

مقارنة المتغيرات المترية

 

تصميم وترتيب المخططات العامودية (مقارنة المتغيرات المترية)

يقدم المخطط الشريطي الذي توصلنا إليه حتى الآن نظرة ثاقبة حول متوسط ​​الدخل من عام 2010 حتى عام 2014. ومع ذلك ، يمكن أن يستخدم بعض التصميم. أفضل طريقة للقيام بذلك هي بناء وتطبيق ملف قالب مخطط (SPSS .sgt).

من أجل توفير مساحة أكبر للتسميات المتغيرة ، يقوم قالب الرسم البياني الخاص بنا بنقل (“وضعه على جانبه”) المخطط. نظرًا لأن هذا يعكس ترتيب المتغيرات في مخططنا ، فمن الجيد التحايل على ذلك من خلال عكس الترتيب المتغير في بنية المخطط كما هو موضح أدناه.

ثانيًا ، نود عرض 40 ألف دولار – 40 ألف دولار ، يمكننا تعيين “K” كلاحقة للمحور السيني باستخدام قالب الرسم البياني الخاص بنا. يوفر DO REPEAT طريقة سريعة لتقسيم قيم البيانات لمتغيرات الدخل على 1000. لا نحتاج إلى عكس ذلك إذا سبقناها بـ TEMPORARY.

أخيرًا ، يمكننا تسليط الضوء على الاختلافات في متوسط ​​الدخل من خلال تشغيل المحور السيني من 40 (يمثل الآن 40.000 دولار ، -) حتى 70. سنفعل ذلك باستخدام قالب الرسم البياني أيضًا. بعد إضافة تعديلات إضافية طفيفة ، تظهر لقطة الشاشة أدناه النتيجة النهائية.

 

إنشاء الامر لتصميم وترتيب المخططات العامودية (مقارنة المتغيرات المترية)

*1. Indicate that following data modifications must be reversible.

temporary.*2. Divide income_2010 through income_2014 by 1000.

do repeat income = income_2010 to income_2014.
compute income = income / 1000.
end repeat.*3. Reverse order of variables and rerun graph. This reverses previous data modification as well. Transpose chart with SPSS chart template.

GRAPH
/BAR(SIMPLE)=MEAN(income_2014) MEAN(income_2013) MEAN(income_2012) MEAN(income_2011) MEAN(income_2010)
/MISSING=LISTWISE
/TITLE=’Mean incomes 2010 – 2014 (N between 39 and 40)’.

 

النتيجة النهائية للمخطط العامودية ( الرسم البياني )

 

مقارنة المتغيرات المترية

 

 

[button link=”https://ajsrp.com/%d8%af%d8%b1%d9%88%d8%b3-%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%8a%d9%85-spss.html” type=”big” newwindow=”yes”] عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS[/button]

 

 

مقارنة المتغيرات المترية

مقارنة المتغيرات المترية

مقارنة المتغيرات المترية

Open chat