دروس تعليم SPSS

تعليم SPSS

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

دروس تعليم SPSS

 

مقدمة عامة

إن الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية، أو برنامج SPSS  أي (Statistical Package for the Social Sciences) هي منصة إحصائية احترافية تقدمها شركة IBM، تقدم مجموعة مميزة من الخدمات والتحليلات الإحصائية، والتي تسمح للباحثين باستخلاص رؤى قابلة للتطبيق من خلال تحليل بيانات دراساتهم، وعل أبرز مميزات هذه الحزمة هي سهولة الاستخدام والموثوقية العالية (المصدر).

 

التحليلات الإحصائية التي يقدمها برنامج SPSS 

  • الإحصائيات الوصفية (Descriptive statistics): كالجدولة المتقاطعة، والتكرارات، وإحصائيات النسبة الوصفية.
  • الإحصائيات ثنائية المتغير (Bivariate statistics): كالمتوسط الحسابي، اختبار t  (t-test)، واختبار ANOVA ، ومعامل الارتباط.
  • التنبؤ بالنتائج العددية: مثل الانحدار الخطي (Linear regression).

هذا علاوة على التحليلات الإحصائية المتقدمة التي يوفرها برنامج SPSS  للباحثين المتمرسين في العمل البحثي، مثل التحليل العنقودي (cluster analysis)، والتحليل المكاني (Geo spatial analysis).

 

أهمية برنامج SPSS بالنسبة للباحثين

يعد برنامج SPSS  واحد من البرامج التي لا يمكن لأي باحث أن يتخطاه أو يستغني عنه في مرحلة تحليل البيانات، ومن هنا تأتي الأهمية البالغة للبرنامج، بالإضافة إلى عدد من النقاط نذكر منها:

أولاً: المرونة وسهولة الاستخدام، والسرعة في التحليل.

تخيل أنك ستقوم بتحليل البيانات التي قمت بجمعها خلال عملك البحثي بشكل يدوي وبدون استخدام أي تطبيقات حديثة، لما أنهى أحد دراسته! أو على الأقل لاستغرق سنيناً وهو يحلل في البيانات، لكي يصل في النهاية إلى نتائج واضحة ومحددة، أما باستخدام SPSS  أنت تحتاج فقط ليوم واحد أو بضع ساعات كي تحصل على نتائجك.

 

ثانياً: يضمن لك برنامج SPSS  عرضاً كاملاً  ومفصلاً للنتائج.

من خلال البرنامج يمكنك الحصول على نتائج دراستك بصورة مفصلة، وبالشكل الذي تختاره أنت، من خلال الرسومات البيانية المتعددة التي يوفرها البرنامج للباحث.

 

ثالثاً: الموثوقية العالية، ودقة المخرجات.

إن برنامجاً بقدرات SPSS  يستحيل أن يخطئ أو يعطيك نتائج غير دقيقة، إلا في حال أنك قدمت له بيانات غير منطقية، مما يساعد الباحث على تقديم نتائج عالية المصداقية والموثوقية.

 

رابعاً: تتلخص أهمية البرنامج في أنه الأكثر شهرة بين الباحثين.

فهو يحلل البيانات الرقمية بكفاءة عالية، ويعتبر من البرامج الإحصائية القليلة المتوافقة مع حزم مايكروسوفت أوفيس ( Microsoft Office).

 

نوافذ البرنامج

للبرنامج ثلاثة نوافذ أساسية:

  • نافذة المعطيات Data view وهي تعرض البيانات
  • نافذة المتغيرات Variable view تعرض المتغيرات وخصائصها وهي ترتبط بالنافذة السابقة.
  • نافذة النتائج وهي مستقلة وتسمى SPSS Viewer وتعرض النتائج (الجداول – الرسوم – نتائج التحاليل الإحصائية).

 

نافذة المعطيات Data View تعرض البيانات
  • عرض الحالات ضمن الصفوف.
  • عرض المتغيرات ضمن الأعمدة.
  • عرض البيانات ضم الخلايا.
  • الزر Value Labels يظهر القيم الرقمية (المخزنة في البرنامج) أو الكود المرافق لها (المسمى Labels)

 

نافذة المتغيرات Variable view

تعرض خصائص المتغيرات , يتم التبديل بين نافذتي المعطيات والمتغيرات بضغط أحد إشارتي Tab توجدان في القسم السفلي الأيسر للبرنامج.

من خصائص المتحولات والواردة في نافذة المتغير: اسم المتغير Name

 

ما يميز المتغير وصفاته

الطول الأقصى للاسم ثمانية رموز.

الرموز المستخدمة هي فقط الأحرف اللاتينية، الأرقام، إشارة Underscore _

يجب أن يبدأ الاسم بحرف.

لا يجوز وجود فاصل بين رموز الاسم.

تستخدم فقط الأحرف الصغيرة في الاسم.

لا يجوز تكرار الاسم أكثر من مرة واحدة في نفس البرنامج.

 

ملاحظات

  • علامة الاسم Label بما أن الاسم محدود الإمكانيات (سيتم شرحها بالتفصيل فيما بعد) فإن هذه الصفة تعطي شرح تفصيلي عن الاسم وهي تقبل جميع الرموز (ومنها العربية) وتعطي شرح وافي عن المتحول. بطول أقصى 255 حرف.
  • Measure يدل على نوع المتغير (Scale, Ordinal, …)
  • Type يدل على نمط البيانات وطريقة تنسيقها (طريقة عرضها). الأنماط الممكنة:
  • الرقمي Numeric لعرض القيم الرقمية.
  • نمط التاريخ Date لعرض البيانات من نمط قيم التاريخ والزمن.
  • نمط البيانات المالية dollar أو custom currency
  • نمط البيانات الحرفية String ويحدد العدد الأقصى للرموز من خلال Character
  • يتم الوصول لنافذة التنسيق بنفر مربع عليه ثلاثة نقاط ضمن عمود type الذي يدل على نمط المتحول.
  • Values تستخدم لكتابة وتعديل الترميز
  • نضع القيمة الرقمية (الكود) في الحقل Value والقيمة الموافقة في الحقل Value Label وننقر Add لنضيفها.

 

 

تعليم SPSS

 

كانت هذه مقدمة بشكل عام عن البرنامج وهنا سنقدم للسادة الباحثين سلسلة دروس شرح برنامج SPSS خطوة بخطوة حتى الإحتراف، وفيما يلي فهرس الدروس:

تعليم SPSS

الفهرس ( سلسلة دروس تعليم SPSS )

 

( المجموعة الأولى – سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة الثانية – سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة الثالثة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة الرابعة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة الخامسة – سلسلة دروس تعليم SPSS )
( المجموعة السادسة – سلسلة دروس تعليم SPSS )

 

 

تعليم SPSS

تعليم SPSS

تعليم SPSS

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

مقياس جداد (Jadad scale)
المدونة

ما هو مقياس جداد (Jadad scale)

فهرس المحتويات1 مقدمة2 ما هو مقياس جداد (Jadad scale)3 خلفية حول مقياس جداد (Jadad scale)4 استخدامات مقياس جداد (Jadad scale)4.1 أولاً: لتقييم الجودة العامة للبحوث الطبية في مجال معين4.2 ثانياً: للتحليل النقدي لورقة فردية5 التوزيع العشوائي6 التعمية (التجربة المغشاة)7 نقد مقياس جداد (Jadad scale)8 طالع أيضاً: ما هو الوزن النسبي؟ مقدمة مقياس جداد (Jadad scale)،

ما هي مكونات الإطار النظري
إعداد البحث العلمي

ما هي مكونات الإطار النظري؟

تم تطوير النظريات من قبل الباحثين لشرح الظواهر ، ورسم الروابط ، وخلق التنبؤات. في الإطار النظري ، يتم شرح النظريات التي تدعم بحثك ، وتوضح أن عملك يرتكز على أفكار راسخة، إذن ما هي مكونات الإطار النظري؟   فهرس المحتويات1 مقدمة2 هيكل الإطار النظري3 ما هي مكونات الإطار النظري؟4 الهدف من الإطار النظري5 كيفية

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته