المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

مقارنة المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

مقارنة المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

يوضح هذا الموضوع كيفية إنشاء جداول ومخططات لطيفة لمقارنة المتغيرات ثنائية التفرع المتعددة ,  إذا تم استيفاء الافتراضات الإحصائية ، فقد يتبعها اختبار McNemar (متغيرين) أو اختبار Cochran Q (3+ متغيرات) , سنستخدم بيانات freelancers.sav طوال الوقت.

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

جدول الأوصاف SPSS

إن أبسط طريقة لمقارنة المتغيرات ثنائية التفرع المتعددة هي ببساطة تشغيل DESCRIPTIVES: طالما أن 0 و 1 هما القيمتان الصالحتان فقط ، فستتوافق الوسائل مع النسب.

يُنشئ بناء الجملة أدناه جدولًا وصفيًا أساسيًا من source_2010 إلى source_2014. لاحظ في النتيجة (لقطة الشاشة أدناه) أن القيم القصوى والدنيا هي بالفعل 0 و 1.

 

*Standard descriptives table for source_2010 through source_2014.

descriptives source_2010 to source_2014.

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

الملخص: لوحظت أدنى نسبة من العاملين لحسابهم الخاص (43٪) في عام 2010 ، وأعلى النسب (50٪) في عامي 2012 و 2014.

 

أمر جداول SPSS

على الرغم من أن الجدول السابق صحيح من الناحية الفنية ، إلا أنه لا يصل الرسالة تمامًا لأن تسميات القيم غير معروضة. قد نحصل على جدول أفضل باستخدام أمر SPSS TabLES , يوضح بناء الجملة أدناه كيفية القيام بذلك , لاحظ أن النسب المئوية (من الواضح) متوافقة مع النسب في الجدول السابق.

 

*Tables command for 5 dichotomous variables.

tables
/format = zero
/ftotal = total
/table = source_2010 + source_2011 + source_2012 + source_2013 + source_2014 by (labels) + total
/statistics = cpct((pct4.1)”)
/title = ‘Primary Sources of Income over 2010 – 2014.’.

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

مخطط شريطي SPSS لمتغيرات متعددة

طريقة رائعة لتصور الجداول السابقة هي مخطط شريطي لمتغيرات متعددة. لقطات الشاشة أدناه توجهك خلال.

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

تولد هذه الخطوات انشاء الامر أدناه. تظهر النتيجة في لقطة الشاشة التالية.

 

*Bar chart with means over 5 dichotomous variables.

GRAPH
/BAR(SIMPLE)=MEAN(source_2010) MEAN(source_2011) MEAN(source_2012) MEAN(source_2013) MEAN(source_2014)
/MISSING=VARIABLEWISE
/title “All Respondents (N = 40).”.

 

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSSالمتغيرات ثنائية التفرع SPSS

 

تحسينات للمخططات العامودية في SPSS

لا يبدو مخططنا العامودي الأول – على الرغم من صحته من الناحية الفنية – جيدًا على الإطلاق , إنها لا تنقل رسالتها تمامًا أيضًا ؛ تبدو جميع الاعمدة متشابهة تقريبًا ولا تعد تسميات المتغيرات الحالية مناسبة جدًا لهذا المخطط.

يمكن حل جزء من المشكلة عن طريق تعديل بياناتنا: ستكون النتيجة أفضل باستخدام تسميات ونسب متغيرة مختلفة بدلاً من النسب. يمكننا تغيير الأشياء مرة أخرى بعد تشغيل الرسم البياني ولكن الخيار الأفضل هو ببساطة إغلاق البيانات وإعادة فتحها دون حفظها. ومع ذلك ، فإن الحل الأكثر أناقة هو استخدام TEMPORARY قبل تعديل بياناتنا. يوضح الامر  أدناه كيفية القيام بذلك.

 

*1. Temporary allows us to undo data modifications later on.

temporary.*2. Adapt variable labels.

variable labels source_2010 “Percentage freelancers 2010”.
variable labels source_2011 “Percentage freelancers 2011”.
variable labels source_2012 “Percentage freelancers 2012”.
variable labels source_2013 “Percentage freelancers 2013”.
variable labels source_2014 “Percentage freelancers 2014”.*3. Change 0 and 1 to 0% and 100% for percentages instead of proportions as means.

recode source_2010 to source_2014 (1 = 100).

formats source_2010 to source_2014 (pct4).

*4. Rerun exact same bar chart syntax as previously. This also reverses steps 2 and 3 and indicates end of temporary modifications.

GRAPH
/BAR(SIMPLE)=MEAN(source_2014) MEAN(source_2013) MEAN(source_2012) MEAN(source_2011) MEAN(source_2010)
/MISSING=VARIABLEWISE
/title “All Respondents (N = 40).”.

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

تصميم وترتيب المخططات العامودية ( الشريطية ) في SPSS

اخيرا سيكون مخططنا أفضل بكثير إذا قمنا ببناء وتطبيق قالب مخطط SPSS (ملف .sgt) , و على هذا النحو  سنقوم بتغيير (“وضع جانبه”) المخطط لأنه يوفر مساحة لملصقات المتغيرات الخاصة بنا.

أيضًا ، سيكون لدينا المحور السيني يمتد من 40٪ إلى 50٪ من أجل “تضخيم” الاختلافات بين السنوات. تظهر النتيجة بعد هذه التعديلات (والإضافية) في لقطة الشاشة النهائية و لاحظ أن هذا لم يعدل الامر للمخطط نفسه بأي شكل من الأشكال.

 

 

[button link=”https://ajsrp.com/%d8%af%d8%b1%d9%88%d8%b3-%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%8a%d9%85-spss.html” type=”big” newwindow=”yes”] عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS[/button]

 

 

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

المتغيرات ثنائية التفرع SPSS

Open chat