الفرضيات في البحث العلمي

الفرضيات

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

المقدمة

 

الفرضيات هي عبارات يمكن اختبارها من خلال البحث العلمي، بمعنى أنك إذا كنت ترغب في اختبار العلاقة بين متغيرين أو أكثر، فأنت بحاجة إلى صياغة الفرضيات قبل بدء تجربتك البحثية أو جمع البيانات، ويشترط في الفرضيات الجيدة أن تكون قابلة للاختبار، أي يمكن إثباتها أو دحضها بعد اختبارها.

 

ما هي الفرضيات في البحث العلمي؟

 

توضح الفرضية توقعاتك حول ما سيحققه بحثك، ويمكن القول بأنها إجابة أولية لسؤال البحث الذي لم يتم اختباره بعد، بالنسبة لبعض الأعمال البحثية، قد تضطر إلى كتابة العديد من الفرضيات التي تتناول جوانب مختلفة من سؤال البحث الخاص بك.

الفرضيه ليست مجرد تخمين – بل يجب أن تستند إلى النظريات والمعارف الموجودة، كما يجب أن تكون قابلة للاختبار، مما يعني أنه يمكنك تبنيها أو دحضها من خلال طرق البحث العلمي (مثل التجارب والملاحظات والتحليل الإحصائي للبيانات).

 

المتغيرات في الفرضيات

 

في البحث التجريبي والارتباطي ، تقترح الفرضيات علاقة بين متغيرين أو أكثر، بحيث يكون المتغير المستقل هو ما يدرسه الباحث، ويستطيع التحكم به، أما المتغير التابع فهو ما يدرس الباحث تأثير المتغير المستقل عليه.

 

على سبيل المثال، الفرضيه التالية:

توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين تناول التفاح بشكل يومي وانخفاض معدلات زيارة الطبيب.

في هذا المثال ، المتغير المستقل هو تناول التفاح (السبب المفترض)، والمتغير التابع هو معدلات زيارة الطبيب.

 

أنواع الفرضيات

 

أولاً: الفرضية البديلة

تنص الفرضية البديلة على أن هناك علاقة بين المتغيرين قيد الدراسة (أحد المتغيرات له تأثير على الآخر)، وتثبت أن النتائج لم يتم التوصل إليها بالصدفة، وتؤكد على أهمية النتائج في دعم نظرية الباحث التي يريد إثباتها.

 

ثانياً: فرضيه العدم، أو الفرضية الصفرية

تنص الفرضية الصفرية على عدم وجود علاقة بين المتغيرين قيد الدراسة (المتغيرات لا تؤثر على بعضها)، أما نتائج الفرضية الصفرية فليس لها أي أهمية في دعم أو إثبات نظرية الباحث.

 

ثالثاً: الفرضية الموجهة

تتنبأ الفرضية الموجهة بطبيعة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.

 

رابعاً: الفرضية غير الموجهة

التي تفترض أن المتغير المستقل سيكون له تأثير على المتغير التابع، دون تحديد اتجاه التأثير.

 

صياغة الفرضيات

 

  1. اطرح سؤالاً:

تبدأ كتابة الفرضيه بسؤال بحثي تريد الإجابة عنه، يجب أن يكون السؤال مركزًا ومحددًا ويمكن البحث عنه ضمن حدود مشروعك البحثي.

 

  1. القيام ببعض البحوث الأولية:

يجب أن تستند إجابتك الأولية عن السؤال إلى ما هو معروف بالفعل عن الموضوع، لذا عليك أن تبحث عن النظريات والدراسات السابقة لمساعدتك في تكوين الفرضيات بشكل مدروس.

 

“في هذه المرحلة، يمكنك إنشاء إطار مفاهيمي لتحديد المتغيرات التي ستدرسها، وما هي العلاقات التي تتوقع أن تكون بينها.”

 

  1. صياغة الفرضيات:

الآن يجب أن يكون لديك فكرة عما تتوقع أن تجده، اكتب إجابتك الأولية على سؤال البحث في جملة واضحة وموجزة.

مثال: لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الالتزام بالمحاضرات الجامعية والتحصيل الأكاديمي في جامعة …

 

  1. صقل الفرضيه:

الآن، تحتاج إلى التأكد من أن فرضيتك محددة وقابلة للاختبار، وهنا تجدر الإشارة إلى أن الفرضيات الجيدة يجب أن تحتوي على:

 

  • الأفكار الرئيسية لموضوع البحث.
  • المتغيرات المرتبطة بموضوع البحث.
  • النتيجة المتوقعة للتجربة أو التحليل الإحصائي.

 

كيفية صياغة الفرضية الصفرية (فرضية العدم)

 

إذا تضمن بحثك اختبار فرضيه إحصائية، فعليك استخدام الفرضية الصفرية، والتي تفترض دوماً أن لا علاقة ارتباطية بين المتغيرات، ويرمز لها بالرمز H0 ، بينما يرمز للفرضيات البديلة بالرمزH1  ، أو Ha.

 

أمثلة على صياغة الفرضيات الصفرية والبديلة

 

المثال الأول:

 

سؤال البحث: ما العلاقة بين حضور المحاضرات والدرجات النهائية في الامتحانات لدى طلاب السنة الأولى؟

الفرضية الصفرية: لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين عدد المحاضرات التي يحضرها طلاب السنة الأولى والدرجات النهائية في الامتحانات.

الفرضيه البديلة: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين عدد المحاضرات التي يحضرها طلاب السنة الأولى والدرجات النهائية في الامتحانات.

 

المثال الثاني:

 

سؤال البحث: ما مدى تأثير تناول التفاح بشكل يومي على معدلات زيارة الطبيب؟

 

الفرضية الصفرية: لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين تناول التفاح بشكل يومي وانخفاض معدلات زيارة الطبيب.

 

الفرضيه البديلة: توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين تناول التفاح بشكل يومي وانخفاض معدلات زيارة الطبيب.

 

طالع أيضاً: الفرق بين النظرية والفرضية

 

 

الفرضيات

الفرضيات

الفرضيات

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

ما هي مكونات الإطار النظري
إعداد البحث العلمي

ما هي مكونات الإطار النظري؟

تم تطوير النظريات من قبل الباحثين لشرح الظواهر ، ورسم الروابط ، وخلق التنبؤات. في الإطار النظري ، يتم شرح النظريات التي تدعم بحثك ، وتوضح أن عملك يرتكز على أفكار راسخة، إذن ما هي مكونات الإطار النظري؟   فهرس المحتويات1 مقدمة2 هيكل الإطار النظري3 ما هي مكونات الإطار النظري؟4 الهدف من الإطار النظري5 كيفية

انواع البيانات في التحليل الاحصائي
المدونة

انواع البيانات في التحليل الاحصائي: 4 أنواع أساسية

يدور علم البيانات حول انواع البيانات الأولية أو المنظمة (انواع البيانات في التحليل الاحصائي). البيانات هي الوقود الذي يمكن أن يقود الأعمال إلى المسار الصحيح أو على الأقل يعمل على تقديم رؤى قابلة للتنفيذ.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 لماذا علم البيانات مهم؟3 ما هو مجال علم البيانات؟4 انواع البيانات في التحليل الاحصائي4.1 أولاً: البيانات النوعية4.2

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته