الارتباطات في SPSS بتنسيق APA

الارتباطات في SPSS

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

الارتباطات في SPSS بتنسيق APA

 

عند إجراء الارتباطات في SPSS ، نحصل على مستويات الأهمية  significance levels  أيضًا  و في بعض الحالات ، لا نريد ذلك: إذا كانت بياناتنا تحتوي على مجموعة كاملة من السكان ، فإن قيم الاحتمالية هذه في الواقع لا معنى لها. لسبب بسيط جدا وهو انه لا يمكننا الحصول على ارتباطات بدون مستويات أهمية من مربعات الارتباط

يوضح هذا الموضوع التعليمي المقدمة من المجلة  العربية للعلوم ونشر الابحاث  طريقتين للحصول الارتباطات في SPSS بتنسيق APA. سنستخدم adolescents_clean.sav طوال الوقت.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

جدول الارتباطات في SPSS على النحو الموصى به من قبل APA

 

الخيار 1: العامل

الخيار المعقول هو الانتقال إلى تحليل SPSS ثم تقليل الأبعاد ثم العامل كما هو موضح أدناه.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

بعد ذلك ، سننقل iq عبر wellb في مربع المتغيرات ونتبع الخطوات الموضحة في لقطة الشاشة التالية.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

اذا قمنا بالنقر فوق انشاء الامر أدناه ستنشئ مصفوفة ارتباط بدون مستويات أهمية أو أحجام عينات.

لاحظ أن العامل FACTOR يستخدم الحذف بطريقة القوائم للقيم المفقودة افتراضيًا ولكن يمكننا بسهولة تغيير هذا إلى الحذف الزوجي.

أيضًا ، يمكننا تقصير الامر قليلاً في حالة احتياجنا إلى أكثر من مصفوفة ارتباط.

 

مصفوفة الارتباط من خلال اوامر العامل (الارتباطات في SPSS)

 

*Syntax pasted from Analyze – Dimension Reduction – Factor.

FACTOR
/VARIABLES iq depr anxi soci wellb
/MISSING pairwise /* WATCH OUT HERE: DEFAULT IS LISTWISE! */
/ANALYSIS iq depr anxi soci wellb
/PRINT CORRELATION EXTRACTION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/ROTATION NOROTATE
/METHOD=CORRELATION.*Can be shortened to…

factor
/variables iq to wellb
/missing pairwise
/print correlation.*…or even…

factor
/variables iq to wellb
/print correlation.*but this last version uses listwise deletion of missing values.

 

سواء قمنا بانشاء ما نريد بواسطة القوائم ام بواسطة الامر ستظهر لنا النتيجة التالية

 

الارتباطات في SPSS

 

عند استخدام الحذف الزوجي ، لم نعد نرى أحجام العينات المستخدمة لكل ارتباط .

الأهم من ذلك ، ليس لدينا أي فكرة عن الارتباطات في SPSS ذات الدلالة الإحصائية وأيها ليست كذلك. نهجنا الثاني يتعامل بشكل جيد مع كلتا القضيتين.

 

الخيار 2: ضبط جدول الارتباط الافتراضي

أسرع طريقة لإنشاء العلاقات هي ببساطة عن طريق تشغيل الامر التالي :

 

correlations iq to wellb.

 

ومع ذلك ، نرغب أحيانًا في تمييز الارتباطات في SPSS المهمة إحصائيًا. سنفعل ذلك بإضافة سطر واحد فقط.

 

*Create full correlation matrix and flag statistically signifcant correlations.

correlations iq to wellb
/print nosig.

 

ينتج عن هذا مصفوفة ارتباط قياسية مع جميع أحجام العينات وقيم p. ومع ذلك ، سنجعل كل شيء الآن غير مرئي باستثناء الارتباطات في SPSS الفعلية.

 

 

تعديل هيكل الجدول المحوري

ننقر أولاً بزر الماوس الأيمن فوق جدول الارتباط الخاص بنا وننتقل إلى تحرير المحتوى ثم في نافذة منفصلة كما هو موضح أدناه.

 

الارتباطات في SPSS

 

نحدد الخيارات المحورية التي نريدها من قائمة محوري

 

الارتباطات في SPSS

 

اسحب بُعد الإحصائيات (الصف) وأفلته في منطقة الطبقة وأغلق المحرر المحوري.

 

الارتباطات في SPSS

 

بعد ذلك ستحصل على النتيجة التالية .

 

الارتباطات في SPSS

 

 

بمكاننا اختصار ما سبق والحصول على نفس النتائج ؟ كيف ذلك؟

عن طريق انشاء الاوامر ، هناك: بناء جملة Python أدناه ستجعل التعديل على جميع الجداول المحورية في نتائجك.

ولكن تأكد من وجود جداول ارتباط في مخرجاتك  ونتائجك قبل تشغيلها. لتجنب حدوث مشاكل .

 

*Move last row dimension into layer for all tables in output window. This syntax requires the SPSS Python Essentials.

begin program.
import SpssClient
SpssClient.StartClient()
oDoc = SpssClient.GetDesignatedOutputDoc()
oItems = oDoc.GetOutputItems()
for index in range(oItems.Size()):
oItem = oItems.GetItemAt(oItems.Size() – index – 1)
if oItem.GetType() == SpssClient.OutputItemType.PIVOT:
pTable = oItem.GetSpecificType()
pManager = pTable.PivotManager()
nRows = pManager.GetNumRowDimensions()
rDim = pManager.GetRowDimension(0)
rDim.MoveToLayer(0)
SpssClient.StopClient()
end program.

 

 

عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS

 

 

الارتباطات في SPSS

الارتباطات في SPSS

الارتباطات في SPSS

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

شروط اختيار عينة الدراسة
إعداد البحث العلمي

شروط اختيار عينة الدراسة

عند إجراء بحث حول مجموعة من الأشخاص ، نادرًا ما يكون من الممكن جمع البيانات من كل شخص بعينه في تلك المجموعة. بدلاً من ذلك ، يمكنك اختيار عينة تمثل تلك المجموعة أو المجتمع. وفي هذا المقال سنتحدث عن شروط اختيار عينة الدراسة.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 شروط اختيار عينة الدراسة/ معايير أخذ العينات2.1 أولاً:

برنامج LATEX لكتابة وتنسيق الأبحاث
إعداد البحث العلمي

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية هو نظام تنضيد عالي الجودة ؛ يتضمن ميزات مصممة لإنتاج التنسيق التقني والعلمي بصورة مثالية. LaTeX يوفر لك معيار قياسي لجودة الأبحاث العلمية من ناحية التنسيق. كما أنه متاح مجاناً.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 لمحة تاريخية3 برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية3.1 مثال4 ميزات برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته