الارتباطات في SPSS

الارتباطات في SPSS بتنسيق APA

الارتباطات في SPSS بتنسيق APA

 

عند إجراء الارتباطات في SPSS ، نحصل على مستويات الأهمية  significance levels  أيضًا  و في بعض الحالات ، لا نريد ذلك: إذا كانت بياناتنا تحتوي على مجموعة كاملة من السكان ، فإن قيم الاحتمالية هذه في الواقع لا معنى لها. لسبب بسيط جدا وهو انه لا يمكننا الحصول على ارتباطات بدون مستويات أهمية من مربعات الارتباط

يوضح هذا الموضوع التعليمي المقدمة من المجلة  العربية للعلوم ونشر الابحاث  طريقتين للحصول الارتباطات في SPSS بتنسيق APA. سنستخدم adolescents_clean.sav طوال الوقت.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

جدول الارتباطات في SPSS على النحو الموصى به من قبل APA

 

الخيار 1: العامل

الخيار المعقول هو الانتقال إلى تحليل SPSS ثم تقليل الأبعاد ثم العامل كما هو موضح أدناه.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

بعد ذلك ، سننقل iq عبر wellb في مربع المتغيرات ونتبع الخطوات الموضحة في لقطة الشاشة التالية.

 

الارتباطات في SPSS

 

 

اذا قمنا بالنقر فوق انشاء الامر أدناه ستنشئ مصفوفة ارتباط بدون مستويات أهمية أو أحجام عينات.

لاحظ أن العامل FACTOR يستخدم الحذف بطريقة القوائم للقيم المفقودة افتراضيًا ولكن يمكننا بسهولة تغيير هذا إلى الحذف الزوجي.

أيضًا ، يمكننا تقصير الامر قليلاً في حالة احتياجنا إلى أكثر من مصفوفة ارتباط.

 

مصفوفة الارتباط من خلال اوامر العامل (الارتباطات في SPSS)

 

*Syntax pasted from Analyze – Dimension Reduction – Factor.

FACTOR
/VARIABLES iq depr anxi soci wellb
/MISSING pairwise /* WATCH OUT HERE: DEFAULT IS LISTWISE! */
/ANALYSIS iq depr anxi soci wellb
/PRINT CORRELATION EXTRACTION
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/ROTATION NOROTATE
/METHOD=CORRELATION.*Can be shortened to…

factor
/variables iq to wellb
/missing pairwise
/print correlation.*…or even…

factor
/variables iq to wellb
/print correlation.*but this last version uses listwise deletion of missing values.

 

سواء قمنا بانشاء ما نريد بواسطة القوائم ام بواسطة الامر ستظهر لنا النتيجة التالية

 

الارتباطات في SPSS

 

عند استخدام الحذف الزوجي ، لم نعد نرى أحجام العينات المستخدمة لكل ارتباط .

الأهم من ذلك ، ليس لدينا أي فكرة عن الارتباطات في SPSS ذات الدلالة الإحصائية وأيها ليست كذلك. نهجنا الثاني يتعامل بشكل جيد مع كلتا القضيتين.

 

الخيار 2: ضبط جدول الارتباط الافتراضي

أسرع طريقة لإنشاء العلاقات هي ببساطة عن طريق تشغيل الامر التالي :

 

correlations iq to wellb.

 

ومع ذلك ، نرغب أحيانًا في تمييز الارتباطات في SPSS المهمة إحصائيًا. سنفعل ذلك بإضافة سطر واحد فقط.

 

*Create full correlation matrix and flag statistically signifcant correlations.

correlations iq to wellb
/print nosig.

 

ينتج عن هذا مصفوفة ارتباط قياسية مع جميع أحجام العينات وقيم p. ومع ذلك ، سنجعل كل شيء الآن غير مرئي باستثناء الارتباطات في SPSS الفعلية.

 

 

تعديل هيكل الجدول المحوري

ننقر أولاً بزر الماوس الأيمن فوق جدول الارتباط الخاص بنا وننتقل إلى تحرير المحتوى ثم في نافذة منفصلة كما هو موضح أدناه.

 

الارتباطات في SPSS

 

نحدد الخيارات المحورية التي نريدها من قائمة محوري

 

الارتباطات في SPSS

 

اسحب بُعد الإحصائيات (الصف) وأفلته في منطقة الطبقة وأغلق المحرر المحوري.

 

الارتباطات في SPSS

 

بعد ذلك ستحصل على النتيجة التالية .

 

الارتباطات في SPSS

 

 

بمكاننا اختصار ما سبق والحصول على نفس النتائج ؟ كيف ذلك؟

عن طريق انشاء الاوامر ، هناك: بناء جملة Python أدناه ستجعل التعديل على جميع الجداول المحورية في نتائجك.

ولكن تأكد من وجود جداول ارتباط في مخرجاتك  ونتائجك قبل تشغيلها. لتجنب حدوث مشاكل .

 

*Move last row dimension into layer for all tables in output window. This syntax requires the SPSS Python Essentials.

begin program.
import SpssClient
SpssClient.StartClient()
oDoc = SpssClient.GetDesignatedOutputDoc()
oItems = oDoc.GetOutputItems()
for index in range(oItems.Size()):
oItem = oItems.GetItemAt(oItems.Size() – index – 1)
if oItem.GetType() == SpssClient.OutputItemType.PIVOT:
pTable = oItem.GetSpecificType()
pManager = pTable.PivotManager()
nRows = pManager.GetNumRowDimensions()
rDim = pManager.GetRowDimension(0)
rDim.MoveToLayer(0)
SpssClient.StopClient()
end program.

 

 

[button link=”https://ajsrp.com/%d8%af%d8%b1%d9%88%d8%b3-%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%8a%d9%85-spss.html” type=”big” newwindow=”yes”] عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS[/button]

 

 

الارتباطات في SPSS

الارتباطات في SPSS

الارتباطات في SPSS

شارك:

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on pinterest
Pinterest
Share on linkedin
LinkedIn
On Key

مواضيع من المدونة

اسس بناء الثقة بالنفس

5 من اسس بناء الثقة بالنفس

اسس بناء الثقة بالنفس لا تتعلق بالقدرة ؛ إنما يتعلق الأمر بالإيمان. كما قالت آين راند: “الشك ليس من سيسمح لي بالتقدم

Open chat