الاحصائيات الوصفية في SPSS – المشاكل والإصلاحات

الاحصائيات الوصفية في SPSS

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

الاحصائيات الوصفية في SPSS – المشاكل والإصلاحات (Descriptive Statistics)

 

يعد تشغيل بعض الاحصائيات الوصفية الأساسية في SPSS أمرًا سهلاً للغاية باستخدام اوامر الاوصاف DESCRIPTIVES.

ومع ذلك ، فإن الجدول الناتج لا يقترب حتى من تنسيق APA المطلوب أو ما يطلبه عملاء الشركات غالبًا.

إذا ما هي المشكلة؟ حسنًا ، ستكتشف سريعًا ما إذا كنت تحاول إنشاء الجدول الموضح أدناه.

 

 

مثال على الاحصائيات الوصفية في SPSS

يعتمد هذا الجدول على no_1 إلى no_5 في alcotest.sav. عند محاولة إنشائه باستخدام امر الاوصاف DESCRIPTIVES ، كان أقرب ما حصلت عليه هو انشاء الامر أدناه.

 

descriptives no_1 to no_5
/statistics means stddev skewness.

 

النتيجة (الاحصائيات الوصفية في SPSS)

 

 

قضايا متعلقة بـ الاحصائيات الوصفية في SPSS

على الرغم من أنه من السهل جدًا إنشاء هذا الجدول – ويقوم بعمل جيد عند استكشاف البيانات – إلا أنه ليس كما ينبغي و لذلك دعونا نتعمق في بعض القضايا:

 

أولاً: عدم وجود وسيط في الاحصائيات الوصفية في SPSS

لا يتم تضمين وصف الوسيط , و على محمل الجد  لقد بحثنا عنه في CSR ولم يكن موجودًا.

 

 

حسنًا ، دعنا نتخطى الوسيط الآن ونواجه المسألة الثانية.

 

 

ثانياً: وجود إحصائيات استنتاجية غير مرغوب فيها.

بالنسبة لبعضالاحصائيات الوصفية في SPSS – بما في ذلك الانحراف والتفرطح (معامل التسطيح)- سيقوم برنامج SPSS بالإبلاغ تلقائيًا عن الأخطاء المعيارية.

 

 

إذا لم أطلبهم ، فأنا على الأرجح لا أريدهم. لكني أحصل عليهم على أي حال. ولدي عدة مشاكل مع ذلك:

  • تؤدي الأخطاء القياسية إلى تنسيق جدول معقد بخلايا مدمجة. إن إزالة أو إخفاء هذه الخلايا غير المرغوب فيها أمر معقد. على الأقل ، لم أجد طريقة سريعة وسهلة للقيام بذلك.
  • الأخطاء المعيارية ليست وصفية ولكنها – بالأحرى – إحصائيات استنتاجية. تكون صحيحة فقط إذا كانت بياناتي عبارة عن عينة عشوائية بسيطة من السكان.
  • إذا كانت بياناتي تحتوي على نسبة مئوية كبيرة من السكان ، فإن هذه الأخطاء المعيارية تكون متحيزة (بعيدًا عن الصفر). *
  • إذا أخذت عينات من السكان بالكامل ، فإن الأخطاء المعيارية المبلغ عنها لا معنى لها. في هذه الحالة ، لا يوجد خطأ في أخذ العينات ، لذا فإن الأخطاء المعيارية الصحيحة كلها صفرية.

 

 

ثالثاً: عمود N غير مرغوب فيه في الاحصائيات الوصفية في SPSS.

عندما أستكشف بياناتي فقط ، أود رؤية N لكل متغير. يخبرني كم عدد القيم المفقودة لكل متغير. ولكن إذا لم يكن لدي أي نواقص ، فلا أريد هذا العمود. في هذه الحالة ، أفضل الإبلاغ عن N في عنوان طاولتي. ومع ذلك ، لا يمكنني حذف N عند استخدام الأوصاف.

 

 

رابعاً: لا يمكن حذف قيم N الفعالة “Valid N listwise” في الاحصائيات الوصفية في SPSS.

على نفس المنوال ، يتضمن الوصف دائمًا قيم ن الفعالة , هذا يخبرني عن عدد الحالات التي تحتوي على صفر في القيم المفقودة في جميع المتغيرات المدرجة في الجدول الخاص بي.

عند إعداد البيانات – خاصةً لتحليل متعدد المتغيرات – فهذا أمر رائع. ومع ذلك، فان قيم n  الفعالة او الصالحة Valid N listwise هي لغز يحير العملاء الذين يستخدمون SPSS

حيث ان مستخدمي  spss لا يريدون رؤيتها, و لحسن الحظ ، يقوم برنامج SPSS Python النصي بعمل جيد لإخفائها.

ومع ذلك ، فإن القدرة على اختيار ما إذا كنت تريد تضمينها أم لا ستكون مفضلة للغاية على تضمينها دائمًا ثم الاضطرار إلى إخفائها.

تم توضيح نقطة مماثلة في ارتباطات SPSS بتنسيق APA.

 

 

خامساً: هل يمكن اعتبارالاحصائيات الوصفية في SPSS خلايا (CELLS
  • عند تشغيل CROSSTABS ، يحدد الأمر الفرعي CELLS الخلايا التي يجب أن يحتوي عليها جدول الطوارئ.

بعد ذلك ، يمكن تحديد اختبار للدلالة الإحصائية – عادةً اختبار مربع كاي المستقل – باستخدام الإحصاء.

 

  • عند تشغيل MEANS ، يحدد الأمر الفرعي CELLS الخلايا التي يجب أن يحتفظ بها جدول الوسائل.

بعد ذلك ، يمكن تحديد اختبار للدلالة الإحصائية – ANOVA أحادي الاتجاه – باستخدام STATISTICS.

 

  • عند تشغيل DESCRIPTIVES ، لا يوجد أمر CELLS فرعي.

تحدد الاحصائيات الوصفية في SPSS الخلايا التي يجب أن يحتوي عليها جدول الوصف الخاص بي.

 

سادساً: تصميم الجدول في الاحصائيات الوصفية في SPSS.

إذا كنت تستخدم الإصدار 22 من SPSS أو إصدارًا أقدم ، فمن المحتمل أن يبدو جدول الوصف الخاص بك مثل الجدول الموضح أدناه. ليست فائقة الجمال ولكنها نظيفة ولائقة.

 

 

لسبب ما ، قدم SPSS 23 أنماط جدول جديدة بنص رمادي على خلفيات رمادية مرة أخرى. لا أحب الطريقة التي ينظرون بها على الشاشة ، ناهيك عن طباعتها.

إذا كنت تحب الأنماط القديمة أكثر من الأنماط الجديدة ، فيمكنك الرجوع إليها عن طريق تعيين Original.stt كجدول جدول.

مثلا على نظامي الخاص على سبيل المثال set tlook “C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\24\Looks\Original.stt”.

 

سابعاً: بيانات وجداول وصفية لطيفة مع متوسطات مميزة.

كيفية إنشاء جدول الوصف هذا بتنسيق APA؟ حسنًا ، الأمر بسيط تمامًا. مجرد تشغيل الامر التالي :

 

means no_1 to no_5
/cells mean stddev median skew.

 

ومن ثم تبديل الجدول الناتج. وهو ما يترك لنا سؤالًا واحدًا: كيفية تبديل جدول في SPSS؟

 

 

ثامناً: تبديل الجداول المحورية في SPSS.

على عكس قوالب المخططات ، لا يمكن لقوالب الجدول تبديل المخرجات نيابة عنك – وهذا أمر مؤسف لأنه سيوفر الكثير من الوقت, إذن هناك 3 خيارات:

 

  • يدويًا: انقر بزر الماوس الأيمن فوق الجدول ، وحدد تحرير المحتوى SPSS ثم في نافذة منفصلة وأعد ترتيب الأدراج المحورية. للحصول على مثال ، راجع الاختبار المستقل لمربع كاي SPSS Chi-Square Independence Test .
  • Python: يمكن لبرنامج SPSS Python النصي تبديل جدول محوري واحد أو العديد أو كل الجداول المحورية في نافذة الإخراج الخاصة بك. يتطلب هذا تثبيت SPSS Python Essentials بشكل صحيح.

 

أخيرًا وليس آخرًا ، إذا كنت تستخدم SPSS 22 أو أعلى ، فإن تحرير النتائج او المخرجات OUTPUT MODIFY يقوم بالحيلة بسرعة مع القليل من البنية. سأضيف المثال أدناه.

 

*Transpose all MEANS tables (but not the case processing summaries).

OUTPUT MODIFY
/SELECT TABLES
/IF commands = [“means”] subtypes =[“report”] /TABLE TRANSPOSE=YES.

 

 

عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS

 

الاحصائيات الوصفية في SPSS

الاحصائيات الوصفية في SPSS

الاحصائيات الوصفية في SPSS

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

شروط اختيار عينة الدراسة
إعداد البحث العلمي

شروط اختيار عينة الدراسة

عند إجراء بحث حول مجموعة من الأشخاص ، نادرًا ما يكون من الممكن جمع البيانات من كل شخص بعينه في تلك المجموعة. بدلاً من ذلك ، يمكنك اختيار عينة تمثل تلك المجموعة أو المجتمع. وفي هذا المقال سنتحدث عن شروط اختيار عينة الدراسة.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 شروط اختيار عينة الدراسة/ معايير أخذ العينات2.1 أولاً:

برنامج LATEX لكتابة وتنسيق الأبحاث
إعداد البحث العلمي

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية

برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية هو نظام تنضيد عالي الجودة ؛ يتضمن ميزات مصممة لإنتاج التنسيق التقني والعلمي بصورة مثالية. LaTeX يوفر لك معيار قياسي لجودة الأبحاث العلمية من ناحية التنسيق. كما أنه متاح مجاناً.   فهرس المحتويات1 مقدمة2 لمحة تاريخية3 برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث العلمية3.1 مثال4 ميزات برنامج LaTeX لكتابة وتنسيق الأبحاث

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته