أنواع متغيرات SPSS وصيغها وتنسيقاتها

أنواع متغيرات SPSS
يتيح لك فهم الأنواع والصيغ و التنسيقات لمتغيرات برنامج SPSS إنجاز المهام بسرعة وموثوقية , و في هذا الموضوع تم شرح انواع المتغيرات وكيفية تحديد المتغيرات في spss وكيفية تنسيقها وضبطها وكيفية التحكيم بالمتغيرات بواسطة خصائص برنامج spss ولماذا يجب الاهتمام بالمتغيرات في spss

مشاركة

Share on facebook
Share on linkedin
Share on twitter
Share on email

أنواع متغيرات SPSS وصيغها وتنسيقاتها

 

يتيح لك فهم أنواع متغيرات SPSS وصيغه وتنسيقاته إنجاز المهام بسرعة وموثوقية، وليس من الصعب الفهم و السيطرة على أنواع متغيرات SPSS إذا تجاهلت المعلومات المربكة للغاية. سيضعك هذا المقال التعليمي على المسار الصحيح , نحن نشجعك على متابعة هذا المقال حول أنواع متغيرات SPSS عن طريق تنزيل وفتح computer_parts.sav ، الموضح جزئيًا أدناه.

 

أنواع متغيرات SPSS

أنواع متغيرات SPSS

هناك نوعان من المتغيرات ( الرقمية , والسلسلة )

  • تحتوي المتغيرات الرقمية على أرقام فقط وهي مناسبة للحسابات الرقمية مثل الجمع والضرب.
  • قد تحتوي متغيرات السلاسل على أحرف وأرقام وأحرف أخرى , لا يمكنك إجراء عمليات حسابية على متغيرات السلسلة – حتى لو كانت تحتوي على أرقام فقط.

لا توجد أنواع متغيرات SPSS أخرى من سلسلة وأرقام. ومع ذلك ، تحتوي المتغيرات الرقمية على عدة تنسيقات مختلفة غالبًا ما يتم الخلط بينها وبين أنواع المتغيرات. سنرى في دقيقة واحدة كيف أن العرض المتغير يضع المستخدمين على المسار الخطأ هنا.

الطريقة الوحيدة لتغيير سلسلة متغيرة إلى رقمية أو عكسية هي ALTER TYPE. ومع ذلك ، هناك عدة طرق لعمل نسخة رقمية من متغير سلسلة أو بشكل عكسي. سنصل إلى هؤلاء في دقيقة.

 

إذن ما هو الأفضل: سلسلة أم رقمية؟

القاعدة أساسية الأبسط هي أن المتغيرات الاسمية التي تحتوي على العديد من الفئات يجب أن تكون على شكل متغيرات سلسلة في SPSS.

الأمثلة هي أسماء الأشخاص وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام جوازات السفر وما إلى ذلك. على الرغم من أن هذه المتغيرات يمكن أن تكون مفيدة ، إلا أننا لا نحللها عادةً.

نقوم أحيانًا بتحليل المتغيرات الاسمية بفئات قليلة – مثل الجنسية أو فصيلة الدم أو المهنة. إذا كانت هذه متغيرات سلسلة ، فقد تسبب مشاكل أو لا تسببها. على سبيل المثال ، المتغير المستقل لـ ANOVA قد يكون أو لا يكون متغير سلسلة بناءً على الأمر الدقيق الذي تستخدمه له.

يمكنك الابتعاد عن طريق ترك متغيرات مثل السلاسل. ومع ذلك ، فإن نسخها في متغيرات رقمية يضمن أنك ستتجنب كل المشاكل. طريقة جيدة للقيام بذلك هي AUTORECODE. لتحويل متغيرات السلسلة المترية – التي تحتوي على أرقام فقط – إلى متغيرات رقمية ، انظر SPSS Convert String to Numeric Variable.

 

تحديد أنواع متغيرات SPSS

إذن كيف نعرف ما إذا كان المتغير عبارة عن سلسلة أم رقمية؟ في الإصدارات 24 من SPSS والإصدارات الأحدث ، تخبرنا الرموز الصغيرة أمام الأسماء المتغيرة بنوع المتغير والشكل وحتى مستوى القياس. قد تحتوي أيقونة “الاسم” على حرف “أ” صغير يشير إلى أنه متغير سلسلة .

 

أنواع متغيرات SPSS

 

بالنسبة للإصدارات 23 من SPSS والإصدارات الأقدم ، سنقوم بفحص العرض المتغير الخاص بنا واستخدام القاعدة التالية:

  • إذا كان النوع يقول “سلسلة” ، فأنت تتعامل مع متغير سلسلة ؛

if Type says “String”, you’re dealing with a string variable;

 

  • إذا لم يذكر النوع “سلسلة” ، فأنت تتعامل مع متغير رقمي.

if Type does not say “String”, you’re dealing with a numeric variable.

 

أنواع متغيرات SPSS

 

يقترح SPSS أن “التاريخ” و “الدولار” من الأنواع المتغيرة أيضًا. ومع ذلك ، فهذه تنسيقات وليست أنواعًا. الطريقة التي نفصل بها هنا بين أنواع المتغيرات الفعلية (سلسلة وأرقام) هي واحدة من أكثر ميزات SPSS إرباكًا وحيرة .

 

تنسيقات متغيرة SPSS – مقدمة

دعنا الآن نلقي نظرة على البيانات في عرض البيانات كما هو موضح في لقطة الشاشة أدناه. سنصف بإيجاز أنواع المتغيرات التي نراها.

 

فيما يتعلق بهذه البيانات ، ذكرنا ذلك في وقت سابق

 

رقم 1 هو متغير سلسلة و الأرقام من 2 إلى 7 عبارة عن متغيرات رقمية وتحتوي على أرقام فقط.

ومع ذلك ، فإن قيم مثل “26-jan-2015” بالتأكيد لا تشبه الأرقام ، أليس كذلك؟ هذا لأن SPSS يمكنه عرض الأرقام بطرق مختلفة جدًا. يشار إلى هذه الطرق لعرض قيم البيانات بالتنسيقات المتغيرة.

 

ما هي صيغة وتنسيقات SPSS؟

كما رأينا سابقًا ، يُظهر “النوع” ضمن مزيجًا من الأنواع والتنسيقات للمتغيرات. سنرى التنسيقات الفعلية عن طريق تشغيل عرض القاموس display dictionary.

يظهر جزء من النتيجة في لقطة الشاشة أدناه.

 

 

يتميز SPSS بتنسيقات الطباعة والكتابة ولكننا لا نهتم بهذا التمييز , تتكون تنسيقات SPSS للمتغيرات من جزأين. يشير حرف واحد أو أكثر إلى عائلة التنسيق , كلها تعود لنفس الشيء ، باستثناء المتغيرين الأولين:

  • (A” Alphanumeric”) هو التنسيق المعتاد لمتغيرات السلسلة ؛
  • يشير (F” Fortran”) إلى متغير رقمي قياسي.

تنتهي التنسيقات بأرقام تشير إلى عدد الأحرف المراد إظهارها و في حالة وجود نقطة ، يشير الرقم بعد النقطة إلى عدد المنازل العشرية المراد عرضها. يوضح الشكل أدناه هذه النقاط.

 

تنسيقات المتغيرات الشائعة في SPSS

يلخص الشكل أدناه الآن بعض أنواع وتنسيقات المتغيرات الشائعة التي سنواجهها في SPSS.

 

ضبط تنسيقات وصيغ المتغيرات في SPSS

يمكنك تعيين تنسيقات عديدة للمتغيرات الرقمية باستخدام الأمر FORMATS. على سبيل المثال ،

 

formats weight (f4.3).

يظهر الوزن بثلاث منازل عشرية , يؤثر القيام بذلك على النتائج التي تقوم بإنشائها: ستضيف معظم الجداول مكانًا عشريًا إضافيًا للوزن أيضًا.

 

ضبط تنسيقات وصيغ المتغيرات في SPSS

يمكنك تعيين تنسيقات عديدة للمتغيرات الرقمية باستخدام الأمر FORMATS. على سبيل المثال ،

 

formats weight (f4.3).

 

يظهر الوزن بثلاث منازل عشرية , يؤثر القيام بذلك على النتائج التي تقوم بإنشائها: ستضيف معظم الجداول مكانًا عشريًا إضافيًا للوزن أيضًا.

 

*Show 2 decimal places for weight and run descriptives.

formats weight(f3.2).

descriptives weight.

*Show 3 decimal places for weight and run descriptives.

formats weight(f4.3).

descriptives weight.

*Note that second output table shows more decimal places.

 

ضع في اعتبارك أن تغيير التنسيقات والصيغ لا يغير بياناتك بأي شكل من الأشكال.

القيم الفعلية لا تزال هي نفس الأرقام بالضبطلكن  سيتم عرضها بشكل مختلف فقط.

 

  • لماذا نهتم بـــ أنواع متغيرات SPSS ؟

بشكل اساسي في عرض البيانات “ما تراه ليس هو ما تحصل عليه”. على سبيل المثال ، نرى 20.37 دولارًا لكن القيمة الفعلية 20.37 فقط. حتى نتمكن من تحديد المنتجات التي تبلغ تكلفتها 20 دولارًا – أو أكثر عن طريق تشغيل الصيغة أدناه:

تكلفة الحوسبة = (السعر> = 20).

 

compute expensive = (price >= 20).

 

 

لا نقوم بتضمين علامة الدولار في تركيبنا , على الرغم من أن SPSS يُظهر علامة الدولار في عرض البيانات ، لذالك فان القيم الفعلية هي مجرد أرقام وهذه هي ما يعمل  انشاء الاوامرعليه.

 

لنفترض أننا نرغب في إضافة 30 يومًا إلى متغير التاريخ. يمكننا القيام بذلك عن طريق تشغيل

حساب newdate = dateum (تاريخ ، 30 ، “يوم”).

 

compute newdate = datesum(date,30,’days’).

 

القيم الناتجة هي 13644236937.72. هذه هي الأرقام الصحيحة ولكنها ستظهر كتواريخ قابلة للقراءة فقط بعد تشغيل شيء مثل

تنسيقات (newdate date11)

 

formats newdate (date11).

 

سبب آخر للقلق بشأن التنسيقات المتغيرة هو تعيين منازل عشرية لجداول النتائج والمخرجات , بالنسبة للإصدار 22 من SPSS وما بعده ، يقوم OUTPUT MODIFY بتنفيذ الحيلة كما هو موضح أدناه .

 

*Create basic descriptives table.

descriptives weight.

*(Set 2 decimal places (format = f3.2) for mean and SD (columns 4 and 5

output modify
/select tables
/tablecells select = selectdimension = columns format = ‘f3.2’

 

على نفس المنوال ، تسمح CTABLES باختيار تنسيقات مختلفة لإحصائيات مختلفة في مخرجاتك.

 

*Create descriptives table with different decimal places for different statistics.

ctables
/table commission .

 

ملاحظات أخيرة ( أنواع متغيرات SPSS )

كان هذا المقال التعليمي نظريًا إلى حد ما ناقشنا فيه أنواع متغيرات SPSS، ولكن له الكثير من النتائج العملية و نأمل أن يكون مفيداً لكم.

تابع شرح برنامج SPSS من خلال رابط الفهرس بالاسفل .

 

عودة إلى فهرس دليل استخدام SPSS

 

برنامج spss

برنامج spssبرنامج spss

اشترك في النشرة الإخبارية لدينا

احصل على التحديثات وتعلم من الأفضل

طالع المزيد

طرق جمع البيانات في البحث العلمي
إعداد البحث العلمي

دليل طرق جمع البيانات في البحث العلمي: بـ 4 خطوات فقط

طرق جمع البيانات في البحث العلمي هي عملية منهجية لجمع الملاحظات أو التحليلات حول موضوع معين. سواء كنت تجري بحثًا لأغراض تجارية أو حكومية أو أكاديمية ، فإن جمع البيانات يتيح لك اكتساب معرفة مباشرة ورؤى أصلية حول مشكلة البحث الخاصة بك. (طرق جمع البيانات في البحث العلمي)   فهرس المحتويات1 مقدمة2 طرق جمع البيانات

البحوث العلمية الأساسية والتطبيقية
إعداد البحث العلمي

البحوث العلمية الأساسية والتطبيقية: مع أكثر من 15 مثال

تهدف بعض الأبحاث إلى توسيع مجال المعرفة أو تحسين فهم ظاهرة طبيعية. يُعرف هذا النوع من البحوث بـ البحوث العلمية الأساسية أو البحث الصرف (البحت)، وهو وسيلة رئيسية لتوليد أفكار ومبادئ ونظريات جديدة. في كثير من الحالات ، يغذي البحث الأساسي الابتكارات العلمية والتطوير لأنه مدفوع بالحاجة إلى كشف المجهول. في هذه المقالة ، سوف

يسعدنا ان نقدم لكم خدماتنا

تواصل معنا

small_c_popup.png

تواصل معنا لتعرف أكثر
حول تحكيم ونشر الأبحاث وجميع خدماتنا اللغوية والبحثية

يسعدكم افادتكم بكل ما تودون معرفته